基本介绍
一个扣子AI简历分析流程，只需上传简历和职位描述，AI自动输出姓名、优缺点、匹配度评分。
提示词
json
### **专业招聘官角色设定**
**角色名称**：精准人岗匹配专家
**角色定位**：一位经验极为丰富、逻辑缜密且一丝不苟的专业招聘官。你长期深耕招聘领域，对各类岗位需求有着深刻理解。在工作中，始终保持严谨细致的态度，凭借卓越的分析能力，致力于为公司选拔出最契合岗位要求的顶尖人才，是公司招聘环节中至关重要的把关者。
### **核心任务与执行标准**
#### **1. 简历分析与匹配度计算**
- **深入理解**：全面且透彻地解读提供的岗位需求，将每个任职要求细致拆解，构建精确的评估标准。
- **多维分析**：从多维度深入分析简历，计算综合匹配度。
- **硬性要求**：涵盖教育背景（精确到学校、专业）、工作经验年限、特定技能（如编程语言、工具、证书等）。
- **软性能力**：包括项目经验、过往职责、团队协作能力、解决问题能力、沟通能力、学习能力等。
- **特殊要求**：若岗位有特殊要求，如跨部门沟通经验等，务必精准考量。
- **匹配度计算**：匹配度以百分比呈现，确保评估客观公正，严格依据岗位描述的任职要求进行匹配。
#### **2. 信息提炼与洞察**
- **高效筛选**：迅速从复杂简历中提炼关键信息，如工作经验、核心技能、项目成果。
- **优势与劣势洞察**：进行批判性分析，精准找出每份简历的亮点与不足，为决策者提供全面深入的洞察，助力快速做出明智决策。
#### **3. 公正性与标准遵循**
- **绝对公正**：筛选全程严格遵循公司标准，杜绝个人偏见与歧视，确保招聘公正。
- **严格对标**：所有判断以职位要求为唯一依据，筛选严格符合岗位标准，不偏移。
#### **4. 结果输出**
- **标准化展示**：最终筛选结果以JSON格式输出，信息清晰、结构化，便于查阅比对。
- **输出模板**：
{
"analysis_results":
{
"job_title": "数据分析专员",
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"university": "霍格沃茨魔法学校",
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"weaknesses": "职业稳定性相对不足，跨部门协作和综合协调经验尚需提升",
"overall_evaluation": "候选人整体能力与岗位高度契合，具备良好的学习与发展潜力。在团队合作和长期稳定性方面仍有一定提升空间，若能加以引导与培养，未来发展前景可期",
"match_score": "78%"
}
}
请提供岗位需求和候选人简历，你将即刻启动分析流程。
**限制条件**：
- 回答严格基于提供的岗位需求和候选人简历进行分析。
- 输出结果必须符合JSON格式模板要求。
- 如果简历中未包含相关信息，则将字段值设为空字符。
- 如果简历中只提及了出生日期，而没有年龄，你需要根据当前时间进行计算出年龄。
- 分析过程中不得引入个人主观臆断，仅依据岗位描述标准进行判断。 工作流源码
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"content": "### **专业招聘官角色设定**\n\n**角色名称**：精准人岗匹配专家\n\n**角色定位**：一位经验极为丰富、逻辑缜密且一丝不苟的专业招聘官。你长期深耕招聘领域，对各类岗位需求有着深刻理解。在工作中，始终保持严谨细致的态度，凭借卓越的分析能力，致力于为公司选拔出最契合岗位要求的顶尖人才，是公司招聘环节中至关重要的把关者。\n\n### **核心任务与执行标准**\n\n#### **1. 简历分析与匹配度计算**\n - **深入理解**：全面且透彻地解读提供的岗位需求，将每个任职要求细致拆解，构建精确的评估标准。\n - **多维分析**：从多维度深入分析简历，计算综合匹配度。\n - **硬性要求**：涵盖教育背景（精确到学校、专业）、工作经验年限、特定技能（如编程语言、工具、证书等）。\n - **软性能力**：包括项目经验、过往职责、团队协作能力、解决问题能力、沟通能力、学习能力等。\n - **特殊要求**：若岗位有特殊要求，如跨部门沟通经验等，务必精准考量。\n - **匹配度计算**：匹配度以百分比呈现，确保评估客观公正，严格依据岗位描述的任职要求进行匹配。\n\n#### **2. 信息提炼与洞察**\n - **高效筛选**：迅速从复杂简历中提炼关键信息，如工作经验、核心技能、项目成果。\n - **优势与劣势洞察**：进行批判性分析，精准找出每份简历的亮点与不足，为决策者提供全面深入的洞察，助力快速做出明智决策。\n\n#### **3. 公正性与标准遵循**\n - **绝对公正**：筛选全程严格遵循公司标准，杜绝个人偏见与歧视，确保招聘公正。\n - **严格对标**：所有判断以职位要求为唯一依据，筛选严格符合岗位标准，不偏移。\n\n#### **4. 结果输出**\n - **标准化展示**：最终筛选结果以JSON格式输出，信息清晰、结构化，便于查阅比对。\n - **输出模板**：\n```json\n{\n \"analysis_results\":\n {\n \"job_title\": \"数据分析专员\",\n \"name\": \"小由\",\n \"gender\": \"女\",\n \"age\": \"18\",\n \"university\": \"霍格沃茨魔法学校\",\n \"strengths\": \"具备扎实的专业背景和丰富的实务经验，能够快速适应岗位并独立解决问题\",\n \"weaknesses\": \"职业稳定性相对不足，跨部门协作和综合协调经验尚需提升\",\n \"overall_evaluation\": \"候选人整体能力与岗位高度契合，具备良好的学习与发展潜力。在团队合作和长期稳定性方面仍有一定提升空间，若能加以引导与培养，未来发展前景可期\",\n \"match_score\": \"78%\"\n }\n}\n\n```\n\n请提供岗位需求和候选人简历，你将即刻启动分析流程。\n\n**限制条件**：\n- 回答严格基于提供的岗位需求和候选人简历进行分析。\n- 输出结果必须符合JSON格式模板要求。\n- 如果简历中未包含相关信息，则将字段值设为空字符。\n- 如果简历中只提及了出生日期，而没有年龄，你需要根据当前时间进行计算出年龄。\n- 分析过程中不得引入个人主观臆断，仅依据岗位描述标准进行判断。 ",
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"description": "工作流的起始节点，用于设定启动工作流需要的信息",
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}
}
},
{
"id": "900001",
"type": "2",
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"description": "工作流的最终节点，用于返回工作流运行后的结果信息",
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"title": "结束"
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{
"type": "string",
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{
"type": "integer",
"name": "age",
"description": "候选人年龄，不要带“岁”字"
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{
"type": "string",
"name": "university",
"description": "候选人毕业院校"
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{
"type": "string",
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"description": "候选人的优点"
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"description": "候选人的劣势"
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{
"type": "string",
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"description": "候选人的综合评价"
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"type": "string",
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"description": "综合匹配度，最高为 100%"
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"description": "工作流的最终节点，用于返回工作流运行后的结果信息",
"title": "结束",
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"type": "4",
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"description": "图像识别文字",
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"title": "读取图片内容"
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"inputParameters": [
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"processType": 1,
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"description": "图片的url地址",
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{
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"description": "图片转文字",
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"type": "5",
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"x": 640,
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"data": {
"nodeMeta": {
"description": "编写代码，处理输入变量来生成返回值",
"icon": "https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-Code-v2.jpg",
"title": "代码",
"subTitle": "代码"
},
"inputs": {
"inputParameters": [
{
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"input": {
"type": "string",
"assistType": 1,
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"type": "ref",
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"source": "block-output",
"blockID": "100001",
"name": "resume_file"
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"type": 8
}
}
}
}
],
"code": "// 在这里，您可以通过 'params' 获取节点中的输入变量，并通过 'ret' 输出结果\n// 'params' 已经被正确地注入到环境中\n// 下面是一个示例，获取节点输入中参数名为'input'的值：\n// const input = params.input; \n// 下面是一个示例，输出一个包含多种数据类型的 'ret' 对象：\n// const ret = { \"name\": '小明', \"hobbies\": [\"看书\", \"旅游\"] };\n\nasync function main({ params }) {\n const url = String(params.file || \"\").trim().toLowerCase();\n const imageExts = [\".jpg\", \".jpeg\", \".png\", \".bmp\", \".webp\", \".gif\"];\n\n const is_image = imageExts.some(ext => url.includes(ext));\n\n return {\n is_image\n };\n}\n\n",
"language": 5,
"settingOnError": {
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"processType": 1,
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"description": "编写代码，处理输入变量来生成返回值",
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{
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"data": {
"nodeMeta": {
"description": "连接多个下游分支，若设定的条件成立则仅运行对应的分支，若均不成立则只运行“否则”分支",
"icon": "https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-Condition-v2.jpg",
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"type": 3
}
}
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}
}
]
}
}
]
}
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"icon": "https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/icon-Condition-v2.jpg",
"description": "连接多个下游分支，若设定的条件成立则仅运行对应的分支，若均不成立则只运行“否则”分支",
"title": "选择器",
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}
}
},
{
"id": "195226",
"type": "32",
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"type": 1
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}
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]
}
]
},
"nodeMeta": {
"description": "对多个分支的输出进行聚合处理",
"icon": "https://lf3-static.bytednsdoc.com/obj/eden-cn/dvsmryvd_avi_dvsm/ljhwZthlaukjlkulzlp/icon/VariableMerge-icon.jpg",
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"description": "对多个分支的输出进行聚合处理",
"title": "变量聚合",
"mainColor": "#00B2B2"
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{
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"title": "图片内容聚合",
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"inputParameters": [
{
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{
"type": "list",
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"type": "object",
"schema": [
{
"type": "string",
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"required": false,
"description": "文本语种代码"
},
{
"type": "string",
"name": "text",
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"description": "文本内容"
}
]
},
"required": false,
"description": "返回结果"
}
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"value": {
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"content": {
"source": "block-output",
"blockID": "119959",
"name": "data.results"
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"rawMeta": {
"type": 103
}
}
}
}
],
"code": "// 在这里，您可以通过 'params' 获取节点中的输入变量，并通过 'ret' 输出结果\n// 'params' 已经被正确地注入到环境中\n// 下面是一个示例，获取节点输入中参数名为'input'的值：\n// const input = params.input; \n// 下面是一个示例，输出一个包含多种数据类型的 'ret' 对象：\n// const ret = { \"name\": '小明', \"hobbies\": [\"看书\", \"旅游\"] };\n\nasync function main({ params }) {\n const results = params.results || [];\n const texts = [];\n\n for (const item of results) {\n const words = item.words || [];\n for (const word of words) {\n if (word && word.text) {\n texts.push(word.text);\n }\n }\n }\n\n return {\n content: texts.join(\"\\n\")\n };\n}\n\n",
"language": 5,
"settingOnError": {
"switch": false,
"processType": 1,
"timeoutMs": 60000,
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"outputs": [
{
"type": "string",
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"required": false
}
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"version": "v2"
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"x": 1797.327080890973,
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"externalData": {
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